그린매일

2100년까지 빙하 3개 중 2개가 사라질 수 있다: - 카네기멜론대학교 라운스 교수의 빙하 질량 손실에 관한 연구
- 화석 연료의 지속 배출 시 금세기 빙하 질량의 40%, 빙하 개수의 80% 이상이 사라짐; 2023.01.06 12:44 입력

<div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="7769"></div><table id="news_image_detail" class="center" align="center" width="770"><tbody><tr><td><img alt="2100년까지 빙하 3개 중 2개가 사라질 수 있다" src="http://greenmaeil.co.kr/PEG/16732335285352.png" width="770" align="absmiddle"><div id="news_caption" class="" style="text-align: center;">최근 연구 결과에 따르면, 기후 변화 1.5°C에서도 빙하 질량의 25%, 빙하 개수의 50%가 사라질 것으로 예측된다.</div></td></tr></tbody></table> 다양한 배출 시나리오 하에서 2100년까지 빙하 3개 중 2개가 사라질 수 있다는 연구 결과가 나왔다고 미 과학 전문 인터넷 사이트 <사이언스 데일리> 5일 보도했다.   <o:p></o:p>카네기멜론대학교 공과대학의 데이비드 라운스(David Rounce) 박사가 국제적으로 주도한 이 연구는 최근 유엔 당사국 회의(COP 27)와 같은 기후 적응 및 완화 논의를 지원하기 위해 범지구적 온도 변화 시나리오를 집계했다. 연구 결과에 따르면 오늘날의 기후 변화 완화 노력에 따라 금세기에 전체 빙하 질량의 26%~41%를 잃을 수 있다.   <o:p></o:p>라운스와 그의 팀은 화석 연료의 지속적인 투자가 있는 미래 시나리오에서 빙하 덩어리(질량)의 40% 이상이 금세기 안에 사라질 것이며, 수적으로 빙하의 80% 이상이 사라질 수 있음을 발견했다. 지구 평균 기온의 증가가 산업화 이전 1.5°C로 제한되는 최상의 저 배출 시나리오에서도 빙하 질량의 25% 이상이 사라지고, 빙하 개수의 거의 50%가 사라질 것으로 예측된다. 유실되는 빙하의 대부분은 빙하 기준으로 볼 때 1km² 미만이지만 지역의 수문학, 관광, 빙하 위험 및 문화적 가치에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.   <o:p></o:p>중부 유럽과 캐나다 서부와 미국과 같은 작은 빙하 지역은 기온이 2°C 이상 오르는 것에 의해 불균형적으로 영향을 받을 것이다. 3°C 상승 시 이 지역의 빙하는 거의 완전히 사라진다.   <o:p></o:p>라운스는 빙하가 기후 변화에 반응하는 것은 오랜 시간이 걸린다고 지적했다. 그는 빙하가 극도로 느리게 움직이는 강이라고 묘사한다. 오늘날 배출량을 줄인다고 해서 이전에 배출된 온실가스가 제거되는 것은 아니며, 기후 변화에 기여하는 관성을 즉각적으로 멈출 수도 없다. 즉, 배출량을 완전히 중단하더라도 빙하 질량 손실률에 반영되기까지 30년에서 100년이 걸릴 것이다.   <o:p></o:p>라운스의 연구는 ‘해안지대 빙하’(Tidewater glaciers) 및 ‘잔해로 덮인 빙하’(Debris-covered glaciers)를 포함하여 다양한 유형의 빙하들이 어떻게 질량을 잃는지를 설명하고 있다.   <o:p></o:p>‘해안지대 빙하’는 경계면에서 많은 질량을 잃게 된다. 잔해로 뒤덮인 빙하는 모래, 바위, 바위로 덮여 있는 빙하를 말한다. Rounce의 이전 연구에 따르면 잔해 덮개의 두께와 분포에 따라 전체 지역의 빙하 녹는 속도에 긍정적 또는 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 최근 연구에서, 그는 이러한 과정을 설명하는 것이 전 지구의 빙하 계획에 상대적으로 거의 영향을 미치지 않는다는 것을 발견했지만, 개별 빙하를 분석할 때 질량 손실에서 상당한 차이가 있음을 발견했다.   <o:p></o:p>이 연구는 또한 모든 빙하에 대한 개별 질량 변화 관측을 포함하여 전례 없는 양의 데이터로 보정되어 빙하 질량 변화에 대한 보다 완전하고 상세한 그림을 제공한다. 라운스는 “슈퍼컴퓨터의 사용은 다양한 배출 시나리오의 대규모 앙상블과 최첨단 보정 방법의 적용을 지원하기 위해 필수적이었다”고 말했다.<div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="14281"></div>   <o:p></o:p><div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="13010"></div>